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現(xiàn)代咨詢方法與實務第九章重點

2007-02-01 11:11  來源:  字體:  打印

  ★風險分析可分為定性分析和定量分析兩大類。定量的風險分析方法主要是概率分析方法,包括概率樹分析法和蒙特卡洛模擬法。項目評價中的概率分析是指通過對項目有影響的風險變量,如產(chǎn)品或服務的銷售量、銷售價格、成本、投資、建設工期等的調(diào)查分析,確定它們可能發(fā)生的狀態(tài)及相應的概率,計算項目評價指標IRR、NPV等的概率分布,進而確定項目偏離預期目標的程度和可能發(fā)生偏離的概率。

  ★風險因素的識別就是確定對項目評價指標有決定性影響的關鍵變量。常用的識別方法有:

  1.資料分析法,根據(jù)類似項目的歷史資料尋找對項目有決定性影響的關鍵變量;

  2.專家調(diào)查表,根據(jù)對擬建項目所在行業(yè)的市場需求、生產(chǎn)技術狀況、發(fā)展趨勢等的全面了解,并在專家調(diào)查、定性分析的基礎上,確定關鍵變量;

  3.敏感性分析,根據(jù)敏感性分析的結果,將那些最為敏感的因素作為概率分析的關鍵變量。

  ★項目評價中的概率有主觀概率和客觀概率兩種:

  1.主觀概率是根據(jù)人們的經(jīng)驗憑主觀推斷而獲得的概率,主觀概率可以通過對有經(jīng)驗的專家調(diào)查獲得或由評價人員的經(jīng)驗獲得;

  2.客觀概率是在基本條件不變的前提下,對類似事件進行多次觀察和試驗,統(tǒng)計每次觀察和試驗的結果,最后得出各種結果發(fā)生的概率。

  ★1.在項目適用的范圍內(nèi),確定項目可能出現(xiàn)的狀態(tài);

  2.確定可能發(fā)生的各種狀態(tài)的概率或在一個狀態(tài)區(qū)間內(nèi)發(fā)生的概率。

  ★1.離散型概率分布

  2.連續(xù)型概率分布常用的連續(xù)概率分布如下。

 ?。?)正態(tài)分布。其特點是密度函數(shù)以均值為中心對稱分布,這是一種最常用的概率分布,其均值為 ,方差為 ,用 表示。當 , 時,稱為標準正態(tài)分布,用N(0,1)表示。正態(tài)分布適用于描述一般經(jīng)濟變量的概率分布,如銷售量、售價、產(chǎn)品成本等。

 ?。?)三角型分布。其特點是密度數(shù)是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量,也可用于描述產(chǎn)量、成本等對稱分布的變量。

 ?。?)β分布。其特點是密度函數(shù)為在最大值兩邊不對稱分布,適用于描述工期等不對稱分布的變量。

  (4)經(jīng)驗分布。其密度函數(shù)并不適合于某些標準的概率函數(shù),要根據(jù)統(tǒng)計資料及主觀經(jīng)驗估計的非標準概率分布,它適合于項目評價中的所有各種變量。

  ★1.期望值。期望值是變量的加權平均值。對于離散變量,期望值

  

  其中:n為離散變量的狀態(tài)數(shù);xi為離散變量的第i種狀態(tài)下變量的值:Pi為離散變量的i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率。

  2.方差。方差是描述變量偏離期望值大小的指標。對于離散變量,方差S2

  

  方差的平方根稱為標準差,記為S.

  3.離散系數(shù)。離散系數(shù)是描述變量偏離期望值的離散程度的指標,記為β

  

  ★1.主觀估計法,由項目評價人員或個別專家估計。

  2.專家調(diào)查法。專家調(diào)查法的具體步驟:

 ?。?)根據(jù)需要調(diào)查問題的性質組成專家組,專家組成員由熟悉該變量現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的專家、有經(jīng)驗的工作人員組成;

 ?。?)調(diào)查某一變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)或狀態(tài)范圍和相應的概率,由每個專家獨立使用書面形式反映出來;

  (3)整理專家組成員的意見,計算專家意見的期望值和意見分歧情況,反饋給專家組;

  (4)專家組討論并分析意見分歧的原因。由專家組成員重新獨立填寫變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)和相應的概率,如此重復進行1~2次,直到專家意見分歧程度低于要求值為止。

  ★1.假定風險變量之間是相互獨立的,可通過對每個風險變量各種狀態(tài)取值的不同組合計算項目的內(nèi)部收益率或凈現(xiàn)值等指標。根據(jù)每個風險變量狀態(tài)的組合計算得到的內(nèi)部收益率或凈現(xiàn)值的概率為每個風險變量所處狀態(tài)的聯(lián)合概率,即各風險變量所處狀態(tài)發(fā)生概率的乘積。

  若風險變量有A,B,C…N每個輸入變量狀態(tài)有

  A1,A2,…An1;

  B1,B2,…Bn2;

  …

  M1,M2,…Mnm;

  各種狀態(tài)發(fā)生的概率

  

  則各種狀態(tài)組合的聯(lián)合概率為:P{A1}×P{B1}…×P{N1},P{A2}×P{B2}…×P{N2},P{An1}×P{Bn1}…×P{Mnm}共有這種狀態(tài)組合和相應的聯(lián)合概率N1×N2×…Nm個。

  2.評價指標(凈現(xiàn)值或內(nèi)部收益率等)由小到大進行順序排列,列出相應的聯(lián)合概率和從小到大的累計概率,并繪制評價指標為橫軸,累計概率為縱軸的累計概率曲線。計算評價指標的期望值、方差、標準差和離散系數(shù)。

  3.由累計概率(或累計概率圖)計算 或 的累計概率,同時也可獲得:

  當風險變量數(shù)和每個變量的狀態(tài)數(shù)大于3個時,這時狀態(tài)組合數(shù)過多,一般不適于使用概率樹方法。若各風險變量之間不是獨立,而存在相互關聯(lián)時,也不適于使用這種方法。

  ★蒙特卡洛模擬的步驟:

  1.確定風險分析所采用的評價指標,如凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等;

  2.確定對項目評價指標有重要影響的風險變量;

  3.經(jīng)調(diào)查和專家分析,確定風險變量的概率分布;

  4.為各風險變量獨立抽取隨機數(shù);

  5.由抽得的隨機數(shù)轉化為各風險變量的抽樣值;

  6.根據(jù)抽得的各風險隨機變量的抽樣值,組成一組項目評價基礎數(shù)據(jù);

  7.根據(jù)抽樣值組成基礎數(shù)據(jù)計算出評價指標;

  8.重復第4步到第7步,直至預定模擬次數(shù);

  9.整理模擬結果所得評價指標的期望值、方差、標準差和它的概率分布累計概率,繪制累計概率圖;

  10.計算項目評價指標大于等于基準值的累計概率。

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