2017年咨詢《政策與發(fā)展》每日復習資料:常用預測方法的特點
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預測方法 | 定性方法 | 定量方法 | |||||||
因果分析 | 延伸性預測 | ||||||||
專家會議法 | 德爾菲方法 | 類推預測法 | 回歸法 | 消費系數(shù)法 | 彈性系數(shù)法 | 移動平均法 | 指數(shù)平滑法 | 趨勢外推法 | |
方法簡介 | 組織有關(guān)專家,通過會議的形式進行預測,綜合專家意見,得出預測結(jié)論 | 組織有關(guān)專家,通過匿名的形式進行調(diào)查,進行多輪反饋整理分析,得出預測結(jié)論 | 運用相似性原理,對比類似產(chǎn)品發(fā)展過程,尋求變化規(guī)律,進行預測 | 運用因果關(guān)系,建立回歸分析模型,包括一元、多元回歸和非線性回歸等得出預測結(jié)果 | 對產(chǎn)品在各行業(yè)的消費系數(shù)量進行分析,結(jié)合行業(yè)規(guī)律,預測需求總量 | 運營兩個變量之間的彈性系數(shù)進行預測 | 對具有時序變化規(guī)律的事物,取時序中連續(xù)幾個數(shù)據(jù)的平均值,作為下一個時間序列的預測值 | 與移動平均法相似,只考慮歷史數(shù)據(jù)的近遠期作用不同,給予不同的權(quán)值 | 運用數(shù)學模型,擬合一條趨勢線,外推未來發(fā)展規(guī)律 |
適用范圍 | 長期預測 | 長期預測 | 長期預測 | 短、中長期預測 | 短、中長期預測 | 中長期預測 | 近期或短期預測 | 近期或短期預測 | 短、中長期預測 |
數(shù)據(jù)資料需求 | 多年歷史資料 | 需要多年數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)最低要求5~10個 | 至少5個數(shù)據(jù) | |||||
精確度 | 較好 | 較好 | 尚好 | 很好 | 很好 | 較好 | 尚好 | 較好 | 較好 |
【我要糾錯】 責任編輯:high
責任編輯:chanmengdi
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