1.分段抽樣（Subsampling）

　　先由一母體中抽取n個(gè)單位隨機(jī)樣本（PUS），再由PUS中抽出m個(gè)單位（SSU），就SSU進(jìn)行調(diào)查，稱二段抽樣。若續(xù)從SSU抽取更小單位進(jìn)行調(diào)查，稱為三段抽樣。三段以上，稱多段調(diào)查。

　　分段抽樣之調(diào)查費(fèi)用節(jié)省且處理方便，應(yīng)用范圍很廣，且有限母群體或無限母群體，均可采用。

　　二段抽樣法樣本數(shù)分配實(shí)例：年齡段優(yōu)點(diǎn)：具群體、分層抽樣優(yōu)點(diǎn)；配合行政區(qū)域抽樣，手續(xù)和管理便利缺點(diǎn)：誤差大、整理分析復(fù)雜分層抽樣

　　2.分層抽樣（StratifiedSampling）

　　先設(shè)立目的及某種分類標(biāo)準(zhǔn)分為若干組或若干類，此組類稱為層，然后將母群體之各個(gè)體分別編入相當(dāng)層中，再由各層中以簡(jiǎn)單抽樣或系統(tǒng)抽樣法選取適量樣本之方法。

　　分層之基礎(chǔ)有賴抽樣設(shè)計(jì)者之經(jīng)驗(yàn)及判斷。理想上分層之?dāng)?shù)目愈多愈好。因?yàn)閷訑?shù)愈多，每層之樣本單位愈相似，樣本估計(jì)值之精確度愈高。但成本與疾率之考慮，層數(shù)不宜超過六層。

　　分層抽樣圖標(biāo)優(yōu)點(diǎn)：層間差異愈大，精確度高；可得對(duì)分層估計(jì)值缺點(diǎn)：整理推斷工作較簡(jiǎn)單抽樣復(fù)雜

　　3.群集抽樣（ClusterSampling）

　　在本法抽樣是以隨機(jī)選出一群，一群為單位，不是個(gè)別單位。群集抽樣之優(yōu)點(diǎn)簡(jiǎn)便易行，經(jīng)濟(jì)省事。但是易產(chǎn)生抽樣誤差危險(xiǎn)性很大。

　　群集抽樣圖標(biāo)優(yōu)點(diǎn)：群體間差異愈小，群內(nèi)差異愈大，精確度高；樣本集中，省人力缺點(diǎn)：整理費(fèi)高，多成對(duì)抽樣；群內(nèi)個(gè)體無差異、群內(nèi)數(shù)量差異大則誤差大；

　　4.系統(tǒng)抽樣（SystematicSampling）

　　將母群體之每單位加以編號(hào)，先計(jì)算樣本區(qū)隔，在1～N/n間隨機(jī)選出一個(gè)號(hào)碼作為第一個(gè)樣本單位，依定距循序抽出樣本。

　　優(yōu)點(diǎn)：隨機(jī)起始號(hào)僅抽1個(gè)，累加即可；個(gè)體隨機(jī)，推斷精度同簡(jiǎn)單隨p缺點(diǎn)：總體名冊(cè)或個(gè)體數(shù)不完整，無法采用